AlphaGo之父哈萨比斯:为啥计算机下围棋艰难

北京时间5月24日消息,今日上午的中国乌镇人工智能高峰论坛上,有AlphaGo之父之称的DeepMind公司CEO哈萨比斯发表星空棋牌网站了主题演讲,详细解答了为什么让计算机实现下围棋是如此困难,以及未来AlphaGo的应用领域。


据哈萨比斯介绍,AlphaGo是DeepMind公司打造了人工智能系统,DeepMind在2010年于伦敦创立,在2014年加入Google。虽说AlphaGo已经在围棋上对人类选手取得优势,但是哈萨比斯表示,让计算机实现下围棋这件事依旧是困难重重。


DeepMind公司CEO哈萨比斯

这是因为其复杂程度让穷举搜索都难以解决,这个难题包括两个方面,一是不可能写出评估程序以决定输赢,另一个是搜索空间太过庞大。哈萨比斯还指出,更困难的是围棋不像象棋等游戏靠计算,而是靠直觉。

围棋中没有等级概念,所有棋子都一样,围棋是筑防游戏,因此需要盘算未来。你在下棋的过程中,是棋盘在心中,必须要预测未来。小小一个棋子可撼动全局,牵一发动全身哈萨比斯说。因此在技术上,IT新闻星空棋牌网站,AlphaGo用到了两种网络:策略网络和估值网络。

虽然AlphaGo是玩围棋的,但是它也可以做其他东西。从下围棋这件事情上哈萨比斯认为,AlphaGo已经可以模仿人的直觉,而且具备创造力,通过组合已有知识或独特想法的能力。因此除了围棋之外,哈萨比斯希望将人星空棋牌网站工智能运用到各种各样的领域。比如将AI用到材料设计、新药研制上,还有现实生活中的应用,如医疗、智能手机、教育等。


同样的哈萨星空棋牌网站比斯指出,AlphaGo并不能消灭围棋。AlphaGoVS李世石吸引了2.8亿的观众,3.5万篇的报道,棋盘销售在西方增加了10倍。同时引述李世石的说法,我认为这给围棋引入了新思路,我感觉找到了继续玩围棋的新理由。

据悉,DeepMind参与了谷歌人工智能的阿波罗计划。DeepMind的愿景是研究何为AI,然后再用智能解决所有问题,即我们怎样提出有效的建议去解决问题,我们最终希望建立通用人工智能。哈萨比斯说到。

哈萨比斯指出,AlphaGo打造的通用学习机器有两个特性,一个是学习,即非程序预设,可以自主学习原始材料。另一个是通用性,即同一个系统可以执行多种任务。借此,DeepMind希望打造一种强化学习框架。


哈萨比斯称,强化学习框架就是让智能体深处在一个真实/虚拟的环境中,去完成一个特定的目标。为了完成这项任务,智能体可以观察环境,这其中有视觉、听觉、触觉等观察方式。在这个之后,在头脑中设置一个想法,然后采取行动,践行计划。在实时的观察中就可以行动的。如果能解决这个问题,其实强人工智能就已经实现了,这与人这一智能体观察学习的方式是一样的。哈萨比斯表示。

(责任编辑:星空棋牌网站)

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